Рекрутер вбивает в поиск «управление командой», получает двести резюме и работает с ними. За пределами выдачи остаются люди, которые написали «team leadership», «руководство отделом» или «развитие направления». Опыт у них тот же. В воронку они не попали.
Как устроен обычный поиск
Классический поиск в базе резюме сравнивает строки. Есть совпадение символов, кандидат в выдаче. Нет совпадения, кандидата нет.
Это работает, пока все описывают опыт одинаково. В реальности каждый пишет резюме своими словами: кто-то перечисляет технологии, кто-то описывает задачи, кто-то указывает только результаты. Одна и та же роль в двух компаниях называется по-разному.
Что теряется
Три типичных случая, когда сильный кандидат не доходит до рекрутера.
Синонимы. «Продуктовая аналитика» и «product analytics» в одной базе живут как разные запросы. Кандидат, который писал резюме на английском, не попадёт в русскоязычную выдачу.
Разный уровень абстракции. Один пишет «настраивал CI/CD», другой пишет «автоматизировал процессы поставки». Задача одна, формулировки не пересекаются.
Смежный домен. Человек работал в EdTech, ищете вы в E-commerce. Половина навыков переносится напрямую, но по ключевым словам совпадений почти нет.
Что делает семантический поиск
Семантический поиск сравнивает не строки, а смысл.
Система понимает, что «руководил командой из семи человек» и «тимлид» описывают похожий опыт, даже если в тексте нет ни одного общего слова.
Практическая разница видна на длинных запросах. Формулировку «нужен человек, который выстраивал аналитику с нуля в небольшой команде» обычный поиск не обработает вообще: слишком много слов, мало точных совпадений. Семантический поиск разберёт её как описание задачи и найдёт подходящих людей.
Проверьте свою базу
Простой тест: возьмите вакансию, которую закрывали в прошлом квартале, и найдите в базе резюме человека, которого в итоге наняли. Если он не находится по тому запросу, с которого начинали поиск, значит между вашим запросом и реальными резюме есть разрыв.
CareerGo ищет по смыслу, а не по точному совпадению слов, и работает по всей базе сразу, от загруженных вручную файлов до откликов с площадок и профилей из Telegram.